社区版相关资源指路精华置顶
    驱动下载置顶
    【社区版大事件】全新组件?全新版本?2024最新发布抢先看置顶
  • Hippo社区版来咯!!安装教程以及相关资源指路贴精华随着企业、机构中非结构化数据应用的日益增多以及AI的爆发式增长所带来的大量生成式数据,所涉及的数据呈现了体量大、格式和存储方式多样、处理速度要求高、潜在价值大等特点。不同于结构化/半结构化数据,向量数据的意义不在于其物理表示,并不仅仅是一堆字节,真正有意义的地方在于其背后隐藏的语义。 而传统数据库无法直接处理语义问题,需要采用AI技术,例如典型的神经网络,来将真实世界数字化的抽象出来。 因此,向量数据库应运而生。 了解更多请查看:AI时代,向量数据库是刚需吗? Hippo社区版相关产品资源: Hippo下
  • 【小文件那些事(一)】为什么会出现小文件?小文件出现背景、原因及危害精华本篇文章为系列文章第一篇,此系列从背景开始介绍了小文件出现的原因,为什么要治理小文件,小文件过多如何解决,以及不同表格式、不同阶段(存储端、计算端、SQL端)下针对小文件的最佳治理手段是什么。
  • 分布式计算框架系列文章(二)数据倾斜现象诱因、原理、影响,以及星环对此的应对策略精华上篇文章《MR框架工作流程以及框架限制》提到MR框架存在一些限制,比如无法预知业务数据分布的规律等等,这些限制很容易导致一个现象--数据倾斜。 本篇文章将从计算原理层面为您讲述为什么会出现数据倾斜的现象,它的诱因是什么,有什么影响,以及星环科技为了避免这些风险做的一些技术创新与方案。感兴趣的小伙伴们继续看下去吧~
  • 星环字段级系统表参考列表(Inceptor/ArgoDB)精华星环Inceptor及ArgoDB在产品中提供了数据字典供用户查看使用,本篇文章将介绍如何获悉Inceptor数据库中存储的表相关信息,如需了解更多有关ArgoDB Holodesk表的统计信息,可参考官网文档站《ArgoDB开发者指南》9.5章节进行查看。
  • Inceptor/ArgoDB开发者指南系列1--如何连接数据库精华本篇文章将介绍两个最常用的链接星环数据库的方式
  • 社区版基础能力演示--数据库方言+CRUD能力精华本篇文章将以orc事务表为例为您介绍星环Inceptor在语法兼容性以及CRUD方面的能力,含视频教程。
  • 聊一聊UDF/UDTF/UDAF是什么,开发要点及如何使用?精华友情链接:UDF部署教程 背景: UDF来源与HIVE,Hive可以允许用户编写自己定义的函数UDF,来在查询中使用。Inceptor中UDF的开发规范与Hive相同,有3种UDF: UDF: 以单个数据行为参数,输出单个数据行; UDAF: 以多个数据行为参数,输出一个数据行。 UDTF: 以一个数据行为参数,输出多个数据行为一个表作为输出。 A. UDF(User Defined Function),即用户自定义函数,能结合SQL语句一起使用,更好地表达复杂的业务逻辑,一般以单个数据行为参数,输出单个
  • 社区版基础能力演示--计算隔离(离线跑批、OLAP分析业务演示)精华介绍 社区版具备task级别的资源管控,同时支持对user和单个query的计算资源分配,分配更灵活。 下面的示例将为您演示如何在安全管理组件Guardian上配置Furion Scheduler来对队列资源进行配额与权限管理。 能力演示 支持数据库计算配额,支持FIFO和FAIR两种不同的任务调度机制,支持队列间的资源隔离。 演示示例视频 详细操作 分配队列计算资源 在多个租户共用资源的场景下,可能因资源被批处理任务抢占或被多个小任务长时间占用,进而导致部分任务无法得到处理。为精细化管控资源和提升 CP
更多
精选圈子
更多

加入TDH社区版技术交流群

获取更多技术支持 ->

扫描二维码,立即加入