前言

近日，中国信息通信研究院和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）共同组织的2023大数据“星河（Galaxy）”案例评选结果重磅发布。星环科技作为支持单位与客户联合申报的七项成果在数据库、数据应用、数据资产管理三大方向斩获一个标杆案例、六个优秀案例，创历史新高，星环科技已连续六年入选大数据“星河”案例。

大数据“星河（Galaxy）”案例征集活动意在通过总结和推广大数据产业发展的优秀成果，推动大数据在社会生产生活中的应用, 促进大数据技术产品及相关产业发展，已连续举办七年。本届大数据“星河（Galaxy）”案例征集包括行业数据应用、数据安全、数据要素流通、数据资产管理、数据库、以及数据向善六大方向。案例征集自9月启动以来，受到了业界广泛关注和踊跃报名，共收到申报项目706份。

中信证券基于图数据库构建知识图谱平台

中信证券基于星环科技国产分布式图数据库StellarDB，替代国外开源图数据库产品，打造了全新的企业级知识图谱平台。该平台具备百亿级别的大规模分布式图计算能力，拥有丰富的可视化效果和API接入能力，搭建端到端全流程图机器学习框架，支撑集团画像、风险传播、连环担保、产业链分析、数据血缘、洗钱风险分析、ETF基金产品推荐和政策投研分析等金融应用场景。平台实现了一站式运维管理、调度管理和权限管理等，性能也提升了数倍，在金控报送方面节省时间成本约30%。

某省农信基于丰收数据云的分布式分析型数据库研究与实践

某省农信丰收数据云大数据平台基于星环科技分布式分析型数据库ArgoDB打造，以全面的数据服务能力为核心，以多租户方式兼顾统筹管理和个性化服务为宗旨，并集资源、数据、产品、应用及解决方案为一体，实现开发、测试、生产统一管理的企业级云平台。某省农信丰收数据云按照共性统建、个性自建、统分结合、开放包容的机制， 建立全省数字资源的“大超市”，构建全省农商银行系统资源集中、相互共享、持续创新、互通互联良性科技生态体系。为省内各农商行提供全方位金融创新产品及服务，提升全省农商科技力量与业务发展。成果已在行社监管报表自动化生成、数智反诈应用、行社绩效管理数字化等方面得到广泛应用，提高了数据价值和业务发展水平。

某省农信基于丰收数据云的多场景大数据应用

某省农信丰收数据云搭建大数据平台支撑了多项上层应用的开发及日常运作：数智反诈应用：利用可疑账户和受害人数据库，结合专家规则和机器学习算法对涉案账户和受害人进行建模，实现了事前预警、事中拦截和事后管控，有效提高了反诈效果；行社监管报表自动化生成：利用报表应用提供的自动化报表生成和补录功能，结合特色数仓，实现了近百种监管报表的自动生成和补录，大大提高了报送效率和数据质量；绩效管理数字化：基于大数据多租户底座的绩效管理应用，实现了自主开发和维护，节省了外包费用，并解决了传统单体架构系统的问题；融资畅通工程：助力全省农商银行融入社会治理，服务民生，其中融资畅通工程成效显著，实现了与省金综平台、省农业农村厅、省市监局等政府部门数据打通。

水发集团数据湖仓一体化建设

数据湖作为水发集团数字化转型的大数据决策分析支撑平台，依托星环科技大数据基础平台TDH，整合汇聚各领域数据，形成企业级数据资产共享中心，实现主数据以大数据支撑集团强管控为突破点，横向拉通集团总部各职能部室实现业务协同，纵向打通各权属公司在项目及公司监管方面的信息一致性、全面性、及时性，落地“数智运营、总部赋能”相关数字化需求，实现决策过程由“依赖经验”逐步过渡至“有数可依”。

水发集团清洁能源产业数字化管理平台

水发集团清洁能源产业数字化管理平台基于星环科技大数据平台TDH、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon产品进行构建，融合了大数据、人工智能、分布式数据库等技术，深入清洁能源各个领域，包括光伏发电、风力发电、水力发电、能源储存、能源管理等，推动行业的智能化升级。该项目实现了数据仓库建模、数据离线处理系统、数据实时处理系统、数据报表开发、数据质量稽核、数据资产盘点、数据治理安全保障等工作，输出了多款业务模型，并形成了以数据为驱动力的业务流程。

水发集团数据商城

为提高数据管理效率，水发集团选择使用星环科技大数据基础平台TDH和大数据开发工具TDS，采用大数据、容器云、分布式数据库技术来完成数据仓库和数据湖建设，用以支持数据资产管理系统和数据商城。目前水发集团数据商城已经成功实施，并在水发集团内部得到广泛应用，各业务系统及部门都可以通过系统访问高质量的数据，以支持他们的运营、决策和战略规划。数据管理流程得到改进，数据质量显著提高，各个业务单元之间的数据共享和协作也得到了增强。

中泰证券基于TDH的湖仓集一体化大数据平台

中泰证券基于星环科技大数据基础平台TDH，凭借统一的多模态的分布式存储底座以及支持多种计算引擎的技术能力，以数据治理和CDH数据湖迁移工作为主要抓手，进行数据仓库和数据湖的一体化建设，在客户营销、产品推荐、业务价值洞察等领域发挥重要作用，并为公司CRM、齐富通等多类业务的日常运行提供关键数据支撑。对证券行业的数据治理、数据应用、湖仓一体建设具有较强的借鉴意义。