社区版相关资源指路精华置顶驱动下载置顶【社区版大事件】全新组件？全新版本？2024最新发布抢先看置顶- 来聊下分布式事务管理及TDDMS中的技术实现精华随着云计算和分布式架构的普及，系统功能往往被拆分为多个微服务或分布式组件运行在不同的节点上。这种分布式环境带来了可扩展性和灵活性，但也引入了事务一致性问题。在单体架构中，事务管理依赖于数据库的原生机制即可轻松实现，但在分布式系统中，数据分布在多个服务或数据库实例之间，传统的事务模型难以直接应用。分布式事务管理旨在解决这一问题，它需要协调多个节点的事务状态，确保系统在发生故障、网络延迟或节点宕机的情况下仍然能够保持数据一致性和系统的高可用性。
- 【多模型能力测试记录】ArgoDB分布式数据库与图数据库StellarDB联合查询精华在当今数据驱动的世界中，企业面临着一个共同的挑战：如何有效地整合和分析来自不同数据源和格式的海量信息。为了应对这一挑战，多模型数据库技术应运而生，它们以其卓越的的处理能力以及跨模型分析计算能力为企业不同业务提供了强大的支持。本篇文章将通过实操为读者演示星环产品的异构数据分析能力，希望通过这些操作示例，读者将能够直观地了解到多模型联合查询在实际应用中的强大潜力，以及如何利用这一技术解决具体的业务挑战，为企业的数据库选型提供支持。
- 【CDH国产化替代案例】全面简化架构，降低成本，大幅提升数据处理效率精华在数字经济蓬勃发展的今天，大数据技术已成为推动企业创新和提升竞争力的关键力量。然而，随着市场快速变化，大数据平台也面临着诸多挑战和变革。对于依赖CDH构建大数据平台的企业来说当前正在面临诸多挑战。星环科技助力企业建设了一个统一的数据中台体系，平滑迁移CDH，各项数据处理指标均实现性能突破，本篇文章将为读者介绍在该场景下所使用到的核心技术点，希望能为读者在进行数字化转型过程中的技术选型提供思路。如果这篇文章对您有所帮助欢迎多多点赞支持~
- 【指标查询调优实践案例】ArgoDB助力某银行实现性能全面提升精华在数字化时代，银行业正面临着前所未有的挑战和机遇。数据作为银行业务的核心资产，数据分布零散、数据标准不统一、客户产品账户等信息标签缺乏标准化定义和管理等各类痛点使得数据治理、数据资产统筹等需求日益增长。因此，“根据银行IT架构优化要求，急需构建一体化大数据平台，同时以单一的大数据平台规划建设路径推进数据分析系统的建设”。但是，依然存在很多挑战...
- 【小文件那些事（一）】为什么会出现小文件？小文件出现背景、原因及危害精华本篇文章为系列文章第一篇，此系列从背景开始介绍了小文件出现的原因，为什么要治理小文件，小文件过多如何解决，以及不同表格式、不同阶段（存储端、计算端、SQL端）下针对小文件的最佳治理手段是什么。
- 分布式计算框架系列文章（二）数据倾斜现象诱因、原理、影响，以及星环对此的应对策略精华上篇文章《MR框架工作流程以及框架限制》提到MR框架存在一些限制，比如无法预知业务数据分布的规律等等，这些限制很容易导致一个现象--数据倾斜。 本篇文章将从计算原理层面为您讲述为什么会出现数据倾斜的现象，它的诱因是什么，有什么影响，以及星环科技为了避免这些风险做的一些技术创新与方案。感兴趣的小伙伴们继续看下去吧~
- 星环字段级系统表参考列表（Inceptor/ArgoDB）精华星环Inceptor及ArgoDB在产品中提供了数据字典供用户查看使用，本篇文章将介绍如何获悉Inceptor数据库中存储的表相关信息，如需了解更多有关ArgoDB Holodesk表的统计信息，可参考官网文档站《ArgoDB开发者指南》9.5章节进行查看。
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