系列文章链接 时空数据库系列（一）什么是时空数据？特征和适用场景有哪些？ 时空数据库系列（二）时空数据库介绍 了解数据模型与应用场景 时空数据库系列（三）技术讲解：时空轨迹数据压缩、空间索引R-tree 时空数据库系列（四）如何高效存储、分析时空数据？时空数据库Spacture给了我们答案 助力某气象客户建设气候监测预测分析系统，提供“数算一体”技术能力支撑 项目背景 气象行业数据种类繁多，包括各类结构化、半结构化和非结构化数据，随着互联网技术、信息化技术以及气象观测技术的迅速发展，气象数据采集频次从逐天

系列文章链接 时空数据库系列（二）时空数据库介绍 了解数据模型与应用场景 时空数据库系列（三）技术讲解：时空轨迹数据压缩、空间索引R-tree 时空数据库系列（四）如何高效存储、分析时空数据？时空数据库Spacture给了我们答案 时空数据库系列（五）星环时空数据库Spacture案例与Demo演示 在介绍完时序数据以后，很多感兴趣的小伙伴纷纷博主留言，在车联网、生态学、气象学等领域产生的数据不仅仅有着时间戳，还需考虑其地理空间位置，因此期望开一期“时空数据库系列”。这篇文章就为您介绍时空数据、时空数据库

系列文章链接 时空数据库系列（一）什么是时空数据？特征和适用场景有哪些？ 时空数据库系列（二）时空数据库介绍 了解数据模型与应用场景 时空数据库系列（四）如何高效存储、分析时空数据？时空数据库Spacture给了我们答案 时空数据库系列（五）星环时空数据库Spacture案例与Demo演示 时空轨迹压缩 时空轨迹为移动对象在地理空间移动时，以固定或非固定的时间间隔采样得到的时空点序列。为了保留移动对象详尽的移动状态信息，采样间隔必须尽可能小。较小的采样间隔导致传感器记录大量的时空轨迹数据点，因此在数据库中

系列文章链接 时空数据库系列（一）什么是时空数据？特征和适用场景有哪些？ 时空数据库系列（三）技术讲解：时空轨迹数据压缩、空间索引R-tree 时空数据库系列（四）如何高效存储、分析时空数据？时空数据库Spacture给了我们答案 时空数据库系列（五）星环时空数据库Spacture案例与Demo演示 为什么需要时空数据库？ 在上一篇文章中，我们着重介绍了一下时空数据的特性及分类，并了解到时空数据在日常生活中普遍存在同时有着重要的认知意义。传感器网络、移动互联网、射频识别、全球定位系统等设备时刻输出时间和空

系列文章链接 时空数据库系列（一）什么是时空数据？特征和适用场景有哪些？ 时空数据库系列（二）时空数据库介绍 了解数据模型与应用场景 时空数据库系列（三）技术讲解：时空轨迹数据压缩、空间索引R-tree 时空数据库系列（五）星环时空数据库Spacture案例与Demo演示 时空数据库快速发展，有哪些需求？ 传感器网络、移动互联网、射频识别、全球定位系统等设备时刻输出时间和空间数据，数据量增长非常迅速，这对存储和管理时空数据带来了挑战，传统数据库很难应对时空数据。另外随着民用航空航天市场的开放，卫星遥感数据