本篇文章将介绍如何安装部署使用Scope，以及提供使用示例

近日，社区版家族正式发布V2024.5版本，其中，社区开发版系列重磅发布Scope开发版以及StellarDB开发版。 为了可以让大家更进一步了解产品，本系列文章将从背景概念开始介绍，深入浅出的为读者介绍Scope的优势以及能力，在最后一个章节也将为大家提供使用示例辅助读者上手体验。

上一篇介绍了小文件出现的原因以及为什么治理小文件问题迫在眉睫，本篇将为读者讲述在不同阶段下小文件治理的最佳手段以及如何针对性的解决小文件过多的问题。

Inceptor支持用户创建多种表格形式，其中包括：外部表、分区表、分桶表与临时表。本文将介绍外部表与其应用场景，并将其与内部表从6个方面的区别进行阐述。希望通过阅读该文章，进一步了解外表的特性与实际应用场景，助力您的数据开发。

随着集群中的业务与数据量不断增大，数据加工和分析计算任务不断增多，基于对系统性能、数据安全和稳定性的考虑，应该在集群存储资源使用到一定的程度后进行集群扩容。本篇内容将基于我们在实际业务现场总结到的经验为大家介绍为什么需要进行集群扩容。

本篇文章将以orc事务表为例为您介绍星环Inceptor在语法兼容性以及CRUD方面的能力，含视频教程。

Scope作为星环科技自主研发的企业级分布式搜索引擎，为实现拓展性、高性能、安全与高可用、易用性、自主可控5个方面的技术优势，不断优化完善产品架构与产品能力，致力于为用户打造一款集性能、易用、安全为一体的搜索引擎数据库。下文将详细讲解Scope为实现这一目标所采用的技术优化。

在了解完搜索引擎数据库的逻辑、应用场景、优势以及未来发展趋势之后，我们来深入探究一下搜索引擎的核心技术点：全文检索。除此之外，为了增强索引对文档查询速度的提升作用，搜索引擎数据库采用了一种新的索引方法，这种索引方法就是倒排索引。 Scope具备5个方面的技术优势，分别为：拓展性、高性能、安全与高可用、易用性、自主可控。本文将分别说明5个方面的内容，并在下一篇文章中更加详细地阐述产品在架构、功能、产品策略等方面的技术优势，这些优势将与前文中提及的发展趋势息息相关。

搜索引擎数据库是一类专门用于数据内容搜索的NoSQL数据库，是非结构化大数据处理分析领域中重要的角色。搜索引擎数据库使用索引对数据中的相似特征进行归类，并提高搜索能力。通过对索引和检索过程的优化，以处理大量文本、半结构化或非结构化的数据。它们通常提供专业的方法，例如全文搜索、复杂搜索表达式和搜索结果排名。

摘要： 随着硬件技术的快速进步，尤其是网络和存储设备的性能迅速提升，以及云计算厂商推动软硬件协同加速的云存储服务，越来越多的企业开始基于云存储来构建数据存储服务，或数据湖，因此就需要单独再建设一个独立的计算层来提供数据分析服务，这也就是存算分离架构（Disaggregated Storage and Compute Architecture）。本文介绍存算分离架构。 背景介绍 Apache Hadoop开启了分布式存储的浪潮，其采用的架构是“存算一体”架构，即在一个集群中实现计算和存储功能，并且为了保证尽