友情链接： 星环产品可存储的表格式功能介绍以及创建示例（扩展篇） 常见文件存储格式概述及优劣势分析 介绍 随着大模型AI技术的发展，全球数据量呈指数增长，尤其是非结构化数据的增加挑战了传统关系型数据库的有效性。传统存储方式不仅成本高，还影响数据处理效率。企业面临的主要矛盾在于：尽管采用了结构化存储方案，但复杂的ETL流程割裂了数据工程与分析，增加了协作成本并限制了数据价值的实时释放。 在此背景下，Parquet作为一种革命性的列式存储格式正重塑数据生态。该开源格式通过创新的列式存储架构，实现了三个维度的技

动态脱敏实现架构 一般地，动态脱敏功能包括2个功能组件，Defensor和SQL网关。根据SQL网关是独立服务还是复用数据源服务，分为Gateway模式和Server模式两种架构： 2.1 Gateway模式 在Gateway模式下，需独立部署并安装SQL网关服务。该架构中，Defensor负责旁路管理业务数据源的访问控制策略，并将其下发至SQL网关；SQL网关则负责接收客户端发送的查询SQL语句，将其下推至底层数据源执行，并根据预设的访问策略对返回结果进行脱敏处理，最终将处理后的结果返回给客户端。 该模

在数据安全风险加剧及法律法规日益严格的背景下，企业处理敏感信息的责任更加重大。直接使用未脱敏的数据可能导致数据泄露，造成经济损失和声誉损害。Inceptor的动态数据脱敏方案通过实时解析和改写SQL语句，在数据访问时进行动态脱敏，有效降低泄露风险。其优势包括即时防护、高度灵活性（超过50种内置算法）和性能优化。

本文探讨了优化关联子查询性能的多种策略，包括使用窗口函数及JOIN方法。在前文中我们了解利用CTE提升查询效率的方法。然而，针对不同场景其他优化手段亦不可或缺。窗口函数能够在单次扫描中完成复杂聚合计算，特别适合分析型查询，减少重复计算并简化查询逻辑。JOIN操作则更适用于大数据集下的多表连接，有效避免子查询的多次执行，提高数据筛选效率。实例表明，采用这些方法可显著优化查询性能，为数据库查询优化提供了全面解决方案。

Waterdrop是星环自主研发的一款数据库开发工具，产品定位是SQL开发桌面端IDE，提供专业级SQL开发和管理功能。本篇文章将为读者介绍基础的使用方法以及常见问题FAQ。

在数据库查询优化过程中，关联子查询（Correlated Subquery）由于需要针对外部查询的每一行重复执行，触发内层查询，常常造成性能瓶颈。通用表表达式（Common Table Expression, CTE）作为一种结构清晰且便于调试的SQL特性，在处理复杂查询和优化性能方面提供了灵活手段，通过将关联子查询的结果提取并存储在CTE中，不仅能有效避免重复计算，还能提升查询的可读性和维护性。本文将通过具体示例，介绍如何利用CTE改写并优化关联子查询，从而减少重复计算、提升查询效率。

本篇文章主要为读者列出当前Inceptor及ArgoDB产品核心服务Quark的一些基础参数，希望可以帮助读者有针对性的调优，如果有没有提及需要进一步了解的参数，欢迎多多留言点赞，我们会持续更新此列表。

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