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面临企业愈加复杂的数据处理需求,ArgoDB 推出了读写分离功能,不仅可实现不同的业务物理隔离所需计算/存储资源,同时避免了多次的数据流转带来的时间和存储成本。
产品功能请查看: ArgoDB读写分离功能详解
更多有关ArgoDB的产品功能请查看:ArgoDB官方文档站

在传统部署中,ArgoDB 的 TDDMS 组件通常承担着为大数据处理平台提供统一的数据存储服务,随着企业数据量的激增和业务类型的多样化,单一集群往往需要同时处理日常的批量数据处理任务和即时查询业务,可能引发计算和存储资源的抢占,进而影响了业务的执行效率。
TDDMS 是星环自主研发的分布式数据管理系统,具有数据多副本一致性保障、自动数据重分布、数据高可用等特点。
更多有关TDDMS的介绍可参考:星环分布式存储TDDMS大揭秘系列文章
面临此类问题时,通常会尝试通过错峰执行和资源调度手段,来解决资源的竞争和查询效率的优化。虽然这些策略在某些情况下有效,但它们也存在一些局限性,这些局限性可能会影响系统的整体性能和效率:
| 类别 | 局限性 |
|---|---|
| 错峰执行 | 时间限制:错峰执行要求批处理作业在系统负载较低的时段执行,通常为夜间或周末,影响数据的时效性。灵活性不足:错峰执行不适应那些需要即时数据处理或分析的业务场景,因为它无法提供实时或近实时的数据处理能力。 |
| 资源调度 | 优 |