友情链接：UDF部署教程 背景： UDF来源与HIVE，Hive可以允许用户编写自己定义的函数UDF，来在查询中使用。Inceptor中UDF的开发规范与Hive相同，有3种UDF： UDF： 以单个数据行为参数，输出单个数据行； UDAF： 以多个数据行为参数，输出一个数据行。 UDTF： 以一个数据行为参数，输出多个数据行为一个表作为输出。 A. UDF（User Defined Function），即用户自定义函数，能结合SQL语句一起使用，更好地表达复杂的业务逻辑，一般以单个数据行为参数，输出单个

依托于TDH强大的技术底座，星环科技推出TDH社区版及社区开发版产品，本篇文章汇总了用户在使用社区版所需的一些产品使用教程及相关资源，希望可以帮助用户更快速、高效、方便地了解使用社区版产品。

马上上线，大家多多关注论坛，上线时会发布文档手把手教大家安装tdh哦~~[表情]..

本篇内容将为读者介绍有关TORC表的小文件合并机制相关的内容，并附带操作实践以供读者理解。

哈喽大家好，想必各位开发大佬对SQL命令都非常熟悉了，下面将展示不同难度的SQL查询命令，看下目前的你，能否hold住所有难度呢。若您仍觉得下方查询命令难度不够，欢迎在下方评论区编写更加具有挑战性的SQL查询语句吧。 小白级别 以下是一个非常基础的SQL查询命令，用于从一个名为"Employees"的表中选择所有员工的名字和薪水： ``` SELECT Name, Salary FROM Employees; ``` 这个命令的意思是：从"Employees"表中选取"Name"和"Salary"两列的数

开个坑，本系列主要是想讲一讲在分布式计算过程中常见的一个计算框架的运行流程以及在计算过程中常见的数据倾斜现象是如何产生的，核心原因是什么，出现数据倾斜应该如何应对。 本篇文章为本系列第一篇，内容围绕MR框架的运行流程及限制展开，如果您觉得对您有所帮助欢迎多多点赞留言，如果哪里写的不够详细或内容存在问题也欢迎您随时指出 背景介绍 伴随互联网、移动互联网、物联网、5G等信息通信技术及产业的发展，全球数据量呈现爆发式增长的趋势，数据的生成速度呈指数级增长，这些因素给数据处理和分析带来了巨大挑战。 那么，如何从采

transwarp data hub（tdh） 是星环科技自主研发的企业级一站式多模型大数据基础平台，其领先的多模型技术架构提供统一的接口层，统一的计算引擎层，统一的分布式存储管理层，统一的资源调度层，以及异构存储引擎层。8种异构存储引擎可以支持包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序等在内的10种数据模型。存算解耦特性支持弹性扩展，让资源配置更灵活。..

大家好！在本文中，我们一起看看如何使用 Beeline 连接数据库，并且执行一些简单的 SQL 查询。 首先，让我们来谈一下 Beeline，它是基于 SQLLine 的命令行客户端，可通过 JDBC 方式以 Thrift 协议连接至 ArgoDB 数据库，从而可以通过命令行与数据库进行交互。接下来，跟着下述步骤完成连接吧。 要使用 Beeline 连接数据库，首先需要安装 TDH 客户端，我们需要登录到 Transwarp Manage 平台，在右上角选择 ⋮ > 下载客户端。 随后将该客户端上传至到

星环Inceptor及ArgoDB在产品中提供了数据字典供用户查看使用，本篇文章将介绍如何获悉Inceptor数据库中存储的表相关信息，如需了解更多有关ArgoDB Holodesk表的统计信息，可参考官网文档站《ArgoDB开发者指南》9.5章节进行查看。

本文主要针对需要对docker镜像中替换jar包或者其他文件情况下整体步骤的记录（以替换镜像中的jar包为例）： 1. 查看镜像 使用 docker images |grep XXX（jar包名称在此以quark为例）命令，查看所需要替换jar包的镜像名称 2. 原镜像备份 使用 docker tag XXX XXX_bak 命令将原镜像备份 3. 在本机上创建目录，将希望替换的jar包放入文件夹中 4. 在创建的目录中编写Dockfile，例如： FROM id**/transwarp/quark:qu