写在前面

哈喽大家好，想必各位开发大佬对SQL命令都非常熟悉了，下面将展示不同难度的SQL查询命令，看下目前的你，能否hold住所有难度呢。若您仍觉得下方查询命令难度不够，欢迎在下方评论区编写更加具有挑战性的SQL查询语句吧。

小白级别

以下是一个非常基础的SQL查询命令，用于从一个名为"Employees"的表中选择所有员工的名字和薪水 ：

```
SELECT Name, Salary
FROM Employees;
```

这个命令的意思是：从"Employees"表中选取"Name"和"Salary"两列的数据。这是一条非常基础且适合小白级别的SQL查询语句。

初学级别

以下是一个初级级别的SQL查询命令，用于从一个名为"Orders"的表中选择特定条件的订单信息：

```
SELECT OrderID, CustomerName, OrderDate, TotalAmount
FROM Orders
WHERE OrderStatus = 'Completed'
AND OrderDate BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31'
ORDER BY TotalAmount DESC;
```

这个命令的意思是：

1. 从"Orders"表中选取"OrderID", "CustomerName", "OrderDate", "TotalAmount"四列的数据。

2. 在选择的数据中，只保留"OrderStatus"为'Completed'的订单。

3. 进一步筛选出在2022年1月1日到2022年12月31日期间的订单。

4. 最后，按照"TotalAmount"列的值进行降序排序。

这个查询涉及到基本的SELECT语句、WHERE子句的条件过滤、BETWEEN运算符的使用以及ORDER BY子句的排序功能，适合初级级别的SQL学习者理解与实践。

入门级别

以下是一个中级级别的SQL查询命令，用于从两个相关的表中联合查询并计算每个员工的总销售额：

假设我们有两个表：Employees和Sales。Employees表包含员工信息，Sales表记录了每个销售交易的信息，包括销售人员的EmployeeID、销售日期和销售额。

```
SELECT E.EmployeeName, SUM(S.SalesAmount) AS TotalSales
FROM Employees E
INNER JOIN Sales S ON E.EmployeeID = S.EmployeeID
WHERE S.SaleDate BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31'
GROUP BY E.EmployeeID, E.EmployeeName
HAVING SUM(S.SalesAmount) > 10000
ORDER BY TotalSales DESC;
```

这个命令的意思是：

1. 使用INNER JOIN将Employees表和Sales表根据EmployeeID字段连接起来。

2. 从连接后的结果集中选取"EmployeeName"列和"SalesAmount"列的总和（别名为TotalSales）。

3. 在选择的数据中，只保留2022年1月1日到2022年12月31日期间的销售记录。

4. 使用GROUP BY子句按EmployeeID和EmployeeName对结果进行分组，这样每个员工的所有销售额将被合并在一起。

5. 使用HAVING子句过滤出总销售额大于10000的员工。

6. 最后，按照TotalSales列的值进行降序排序。

这个查询涉及到JOIN操作、聚合函数SUM的使用、GROUP BY和HAVING子句的过滤以及ORDER BY子句的排序，适合中级级别的SQL学习者理解和实践。

中级难度

以下是一个中级难度的SQL查询命令，用于从多个相关的表中进行复杂的联接、分组和窗口函数操作，以找出每个部门销售额最高的员工及其销售额：

假设我们有三个表：Employees、Departments和Sales。Employees表包含员工信息，Departments表包含部门信息，Sales表记录了每个销售交易的信息，包括销售人员的EmployeeID、销售日期和销售额。

```
WITH SalesSummary AS (
  SELECT E.EmployeeID, E.EmployeeName, D.DepartmentName, 
         SUM(S.SalesAmount) AS TotalSales,
         RANK() OVER (PARTITION BY D.DepartmentID ORDER BY SUM(S.SalesAmount) DESC) AS SalesRank
  FROM Employees E
  INNER JOIN Departments D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID
  INNER JOIN Sales S ON E.EmployeeID = S.EmployeeID
  WHERE S.SaleDate BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31'
  GROUP BY E.EmployeeID, E.EmployeeName, D.DepartmentID, D.DepartmentName
)
SELECT EmployeeName, DepartmentName, TotalSales
FROM SalesSummary
WHERE SalesRank = 1;
```

这个命令的意思是：

1. 首先，创建一个名为SalesSummary的公共表表达式（CTE）：

- 使用INNER JOIN将Employees表、Departments表和Sales表根据相应的键连接起来。

- 在选择的数据中，只保留2022年1月1日到2022年12月31日期间的销售记录。

- 使用GROUP BY子句按EmployeeID、EmployeeName、DepartmentID和DepartmentName对结果进行分组，这样每个员工和部门的所有销售额将被合并在一起。

- 使用SUM函数计算每个员工的总销售额。

- 使用RANK()窗口函数为每个部门内的员工按总销售额降序排名。

2. 然后，从SalesSummary CTE中选取EmployeeName、DepartmentName和TotalSales列的数据。

3. 最后，通过WHERE子句过滤出每个部门销售额排名第一的员工。

这个查询涉及到多表联接、聚合函数、窗口函数、公共表表达式以及复杂条件的过滤，适合中级的SQL学习者理解和实践。

较难级别

以下是一个较难级别的SQL查询命令，用于从多个相关的表中进行复杂的联接、分组、窗口函数和子查询操作，以找出每个部门销售额最高的员工及其销售额，同时显示这些员工在各自部门内的排名以及他们在所有员工中的总排名：

假设我们有三个表：Employees、Departments和Sales。Employees表包含员工信息，Departments表包含部门信息，Sales表记录了每个销售交易的信息，包括销售人员的EmployeeID、销售日期和销售额。

```
WITH DepartmentSales AS (
  SELECT E.EmployeeID, E.EmployeeName, D.DepartmentName, 
         SUM(S.SalesAmount) AS TotalSales,
         RANK() OVER (PARTITION BY D.DepartmentID ORDER BY SUM(S.SalesAmount) DESC) AS DepartmentRank
  FROM Employees E
  INNER JOIN Departments D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID
  INNER JOIN Sales S ON E.EmployeeID = S.EmployeeID
  WHERE S.SaleDate BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31'
  GROUP BY E.EmployeeID, E.EmployeeName, D.DepartmentID, D.DepartmentName
),
OverallSales AS (
  SELECT EmployeeID, EmployeeName, TotalSales,
         RANK() OVER (ORDER BY TotalSales DESC) AS OverallRank
  FROM DepartmentSales
)
SELECT DS.EmployeeName, DS.DepartmentName, DS.TotalSales, DS.DepartmentRank,
       OS.OverallRank
FROM DepartmentSales DS
INNER JOIN OverallSales OS ON DS.EmployeeID = OS.EmployeeID
WHERE DS.DepartmentRank = 1;
```

这个命令的意思是：

1. 首先，创建一个名为DepartmentSales的公共表表达式（CTE）：

- 使用INNER JOIN将Employees表、Departments表和Sales表根据相应的键连接起来。

- 在选择的数据中，只保留2022年1月1日到2022年12月31日期间的销售记录。

- 使用GROUP BY子句按EmployeeID、EmployeeName、DepartmentID和DepartmentName对结果进行分组，这样每个员工和部门的所有销售额将被合并在一起。

- 使用SUM函数计算每个员工的总销售额。

- 使用RANK()窗口函数为每个部门内的员工按总销售额降序排名。

2. 然后，创建一个名为OverallSales的CTE：

- 从DepartmentSales CTE中选取EmployeeID、EmployeeName、TotalSales列的数据。

- 使用RANK()窗口函数为所有员工按总销售额降序排名。

3. 最后，通过INNER JOIN将DepartmentSales和OverallSales CTE连接起来，并通过WHERE子句过滤出每个部门销售额排名第一的员工。

- 选择EmployeeName、DepartmentName、TotalSales、DepartmentRank和OverallRank列的数据。

这个查询涉及到多表联接、聚合函数、窗口函数、公共表表达式、子查询以及复杂条件的过滤，具有较高的复杂性和挑战性，适合高级或专家级别的SQL学习者理解和实践。

困难级别

以下是一个困难级别的SQL查询命令，用于从多个相关的表中进行极其复杂的联接、分组、窗口函数、子查询和自连接操作，以找出每个部门销售额最高的员工及其销售额，同时显示这些员工在各自部门内的排名、他们在所有员工中的总排名以及他们在各自部门内销售额超过平均值的月份数：

假设我们有四个表：Employees、Departments、Sales和SalesDetails。Employees表包含员工信息，Departments表包含部门信息，Sales表记录了每个销售交易的信息，包括销售人员的EmployeeID、销售日期和销售额，SalesDetails表记录了每个月每个员工的销售额。

```
WITH DepartmentSales AS (
  SELECT E.EmployeeID, E.EmployeeName, D.DepartmentName, 
         SUM(S.SalesAmount) AS TotalSales,
         RANK() OVER (PARTITION BY D.DepartmentID ORDER BY SUM(S.SalesAmount) DESC) AS DepartmentRank
  FROM Employees E
  INNER JOIN Departments D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID
  INNER JOIN Sales S ON E.EmployeeID = S.EmployeeID
  WHERE S.SaleDate BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31'
  GROUP BY E.EmployeeID, E.EmployeeName, D.DepartmentID, D.DepartmentName
),
OverallSales AS (
  SELECT EmployeeID, EmployeeName, TotalSales,
         RANK() OVER (ORDER BY TotalSales DESC) AS OverallRank
  FROM DepartmentSales
),
MonthlySales AS (
  SELECT SD.EmployeeID, DATE_TRUNC('month', SD.SaleDate) AS Month, 
         SUM(SD.SalesAmount) AS MonthlySales
  FROM SalesDetails SD
  WHERE SD.SaleDate BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31'
  GROUP BY SD.EmployeeID, Month
),
DepartmentMonthlyAverage AS (
  SELECT DS.DepartmentID, Month, AVG(MonthlySales) AS AverageMonthlySales
  FROM DepartmentSales DS
  INNER JOIN MonthlySales MS ON DS.EmployeeID = MS.EmployeeID
  GROUP BY DS.DepartmentID, Month
)
SELECT DS.EmployeeName, DS.DepartmentName, DS.TotalSales, DS.DepartmentRank,
       OS.OverallRank,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN MS.MonthlySales > DMA.AverageMonthlySales THEN MS.Month END) AS AboveAverageMonths
FROM DepartmentSales DS
INNER JOIN OverallSales OS ON DS.EmployeeID = OS.EmployeeID
INNER JOIN MonthlySales MS ON DS.EmployeeID = MS.EmployeeID
LEFT JOIN DepartmentMonthlyAverage DMA ON DS.DepartmentID = DMA.DepartmentID AND MS.Month = DMA.Month
WHERE DS.DepartmentRank = 1
GROUP BY DS.EmployeeName, DS.DepartmentName, DS.TotalSales, DS.DepartmentRank, OS.OverallRank;
```

这个命令的意思是：

1. 首先，创建一个名为DepartmentSales的公共表表达式（CTE）：

- 使用INNER JOIN将Employees表、Departments表和Sales表根据相应的键连接起来。

- 在选择的数据中，只保留2022年1月1日到2022年12月31日期间的销售记录。

- 使用GROUP BY子句按EmployeeID、EmployeeName、DepartmentID和DepartmentName对结果进行分组，这样每个员工和部门的所有销售额将被合并在一起。

- 使用SUM函数计算每个员工的总销售额。

- 使用RANK()窗口函数为每个部门内的员工按总销售额降序排名。

2. 然后，创建一个名为OverallSales的CTE：

- 从DepartmentSales CTE中选取EmployeeID、EmployeeName、TotalSales列的数据。

- 使用RANK()窗口函数为所有员工按总销售额降序排名。

3. 创建一个名为MonthlySales的CTE：

- 从SalesDetails表中选取EmployeeID、按月聚合的SaleDate和该月的总销售额。

- 只保留2022年的数据。

4. 创建一个名为DepartmentMonthlyAverage的CTE：

- 计算每个部门每月的平均销售额。

5. 最后，通过一系列的INNER JOIN和LEFT JOIN将DepartmentSales、OverallSales、MonthlySales和DepartmentMonthlyAverage CTE连接起来，并通过WHERE子句过滤出每个部门销售额排名第一的员工。

- 使用CASE语句和COUNT(DISTINCT)函数计算每个员工在其部门内销售额超过平均值的月份数。

- 选择EmployeeName、DepartmentName、TotalSales、DepartmentRank、OverallRank和AboveAverageMonths列的数据。

这个查询涉及到多表联接、聚合函数、窗口函数、公共表表达式、子查询、自连接以及复杂条件和逻辑的处理，具有极高的复杂性和挑战性，适合高级或专家级别的SQL学习者深入理解和实践。

请注意：以上所有SQL命令仅作为难度参考，在实际场景中，需要根据具体的数据结构和需求进行调整。

写在最后

看到这里，以上的SQL查询语句是否有难倒你呢？上文中提到的所有SQL查询及函数命令，均可在《TDH社区版开发者指南》中获得。若您想上手体验数据库，学习并实操丰富的数据查询命令，提高对数据库的应用能力，TDH社区版将会是您的不二之选。

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